仁信
产品讲述机制的变化，或许比产品本身的更新更值得关注。对百度而言，这可能是一场组织内部权责结构的重构。
8月6日，第三方数据平台QuestMobile发布《2025年AI应用市场半年报》，百度AI搜索月活跃用户为3.22亿，位居国内AI搜索行业首位。
当天，百度宣布对搜索智能框进行新一轮升级：PC端和APP端均支持更长文本与复杂问题输入，整合AI写作、AI解题、AI PPT等多模态工具，试图将搜索从信息入口扩展为任务中枢。
一个月前，百度在AI Day（开放日）官宣搜索升级，内部将之视为近十年来最大的一次产品改版。
此次变化引发外界关注的不止于技术，还有站在讲台上的人——三位90后产品经理，这有别于过往常见的事业群高管。他们面对镜头，讲述百度搜索生成内容的机制以及AI能力。
产品讲述机制的变化，或许比产品本身的更新更值得关注。对百度而言，这可能是一场组织内部权责结构的重构。
多位百度人士表示，让年轻产品经理走到台前并非临时决定，而是近年来百度在组织机制上的有意调整。过去两三年，百度在集团层面的OKR（目标与关键结果）中已开始强调“产品经理负责制”，鼓励一线产品经理承担方向推动与外部表达的职责。
百度并非孤例。近半年，字节跳动的飞书、火山引擎，阿里巴巴旗下的夸克等互联网公司事业部也在局部调整了AI产品发布的讲述者构成，将更多年轻产品经理和技术负责人推向台前。
在海外，OpenAI的对外发言走“成果汇报”风格仁信，多由其CEO山姆·奥特曼与多位科学家公布产品内容；苹果由CEO库克主导，多谈美学、少谈AI；谷歌/Meta由一线团队演示；初创团队多以GitHub公告。
发声方式一定程度折射组织权力、透明度与用户关系，在模型即产品（Model as a Service, MaaS）时代或许更加关键。
表达机制的变化
百度创新搜索产品经理陈颖梅称，这是她首次以百度产品经理身份在外部正式发声，虽然压力很大，但也是一个重构产品语言的过程。以前是写PPT向上汇报，现在是面对用户讲清逻辑。
她与团队为讲清生成搜索中的事实校验机制，设计了多个类比场景，并预演十余种潜在提问，尝试将底层技术转化为用户可理解的语言。在准备讲稿的一周时间里，她和百度AI助手反复对话，以节省时间，最终定稿。
在讲述内容确认阶段，百度AI搜索团队召开小型的“头脑风暴”讨论会。技术同事希望介绍底层多智能体协同机制，并引用最新论文成果；但最终，这部分被否决，原因是“太技术，用户难以感知”。
产品经理希望呈现更多功能细节，而市场与运营团队则从传播效果出发传递信息。最终，团队聚焦于三个讲述主轴：生成搜索逻辑、事实校验机制、AI工具整合能力。
在跨部门沟通中，该团队逐步达成了一个共识：不是所有细节都值得讲。最终确定的方向是既传达逻辑，也贴近真实使用。
百度AI助手产品经理李想补充，为保证表达的准确性，他们还向底层架构设计者请教产品演进路径。“一个架构为什么这么设计，可能只有第一批做这套系统的人最清楚”。
在整个准备过程中仁信，百度内部提供了试讲、模拟提问、表达辅导等机制，帮助产品经理更好地面对复杂外部环境。
AI产品重视共创
表达方式的变化，一定程度反映了百度AI搜索团队与用户间关系的变化。
AI Day发布会后，百度AI搜索团队收到了大量用户反馈——包括增设小程序入口、适配直播场景等具体建议。这些意见被快速整理，并纳入后续迭代计划。相比以往“封闭开发、内部决策”的路径，如今，百度AI搜索产品正试图通过共创机制形成较为开放的循环。
一个显著的变化是，百度AI搜索团队开始主动进入小红书、抖音等社区，观察用户在真实场景下的反馈。
截至发稿时，在小红书上，百度AI搜索相关账号积累超8万粉丝和36万点赞，高于同类AI产品。不少使用百度产品年限在5—10年的用户通过社交媒体渠道报名其产品体验官。陈颖梅称，他们发现很多用户其实一直有想法，只是以前没有窗口表达。
为适应面向公众的表达节奏，百度设立了容错机制：讲稿由一线负责人自行撰写，品牌与法务仅提供审校与合规建议，避免过度包装，贴近真实使用场景。即便现场表现不完美，也鼓励真实表达，可事后补充。
表达能力也逐步被系统性纳入产品经理的能力评估体系。一位前百度产品总监认为，清晰地讲述产品是什么、为什么做，是产品观的重要组成部分。在他看来，年轻产品经理的讲述不仅是一次产品层面的沟通实践，也在一定程度上反映了企业对技术透明度、组织开放性与文化韧性的内在诉求。
年轻产品经理的登台，背后仍有资深技术人员与组织知识的支撑与传承。自2013年起，百度持续在算法、平台架构等基础方向投资。
不过，表达权的松动仍在推进中。上述前百度产品总监提到，产品经理可以表达，但能否拥有更多实质性决策权，是否借此获得更长线的成长空间，这仍是一个待解的问题。
谁在讲述AI，谁掌握解释权
字节跳动延续其技术导向表达方式。在火山引擎、飞书等发布活动中，讲述者多为技术总负责人，重点讲解平台能力、模型复用、性能参数等，语言密度高，结构理性，强调系统可扩展性。
阿里的表达方式则更为稳健克制。在阿里云与通义大模型等场合，主讲人多为事业群总经理或副总裁，话语体系更聚焦产业协同与战略落地，鲜少涉及底层模块与现场互动。
在国际市场，不同公司也在重新定义“谁来发声”。
OpenAI发布会近似“成果汇报”。山姆·奥特曼与研究者围坐一桌，讲述愿景、边界与失败教训。具体技术细节则由系统调度工程师、界面设计者等年轻科学家补充。这种方式强调内容本身的可验证性而非情绪包装。
苹果则走向另一个极端。发布会的节奏与内容高度统一，由库克主讲，AI能力被自然地嵌入操作系统体验中，不解释模型细节，也不鼓励外部追问。讲述方式更像一场精密的展示。
谷歌与Meta选择中间路线。在Gemini和LLaMA等大模型产品发布中，CEO通常只作简短引导，更多内容由一线研究员和产品经理演示与讲解。哪怕临场卡壳，也不遮掩，这种“不回避不完美”的方式被开发者认为更具现实可信度。
对于Anthropic、Mistral、DeepSeek等AI初创公司来说，舞台已消失。产品发布通常出现在开发者社区GitHub的日志、技术论坛回复或论文脚注中。谁写了代码，谁就撰写发布说明。讲述语言是基准测试数据、模型细节与更新日志，而非营销话术。
讲述机制的选择仁信，不仅体现一家公司的传播风格，也投射其对组织边界、权力分配与用户关系的深层理解。在“模型即产品”（Model as a Service, MaaS）的时代，谁来解释产品，一定程度上代表了企业对技术透明度、用户关系的态度。
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